Hvordan konvertere video til tekst: Den ultimate transkripsjonsveiledningen

Innholdet i en video har verdifull informasjon; men det meste av det forblir skjult for søkemotorer på grunn av dets tilstedeværelse i et lydformat alene. Ved å bruke en video til tekst-konverterer kan du forvandle taleinnhold til søkbar tekst, noe som gjør det tilgjengelig for alle brukere og nyttig for å lage blogginnlegg, notater, undertekster og annet innhold.

Hva er videotranskripsjon?

Videotranskripsjon innebærer å skrive ut de talte ordene i en video. Historisk sett ble slike aktiviteter utført for hånd, hvor man måtte lytte nøye og skrive alt som ble sagt. Heldigvis finnes det smarte transkripsjonssystemer drevet av kunstig intelligens som nå kan foreta transkripsjon på få minutter.

Disse dataprogrammene analyserer lyd og genererer transkripsjoner av hva folk snakker. De kan til og med inkludere tidsstempler og undertekster i løpet av minutter.

Hvorfor konvertere video til tekst?

Det er mange grunner til at folk velger å transkribere videoer. Utover bekvemmelighet gir transkripsjoner flere praktiske fordeler. Før du transkriberer, vil du kanskje skille lydsporet fra klippet ditt. Les vår komplette veiledning om hvordan trekke ut lyd fra en video.

Bedre SEO-ytelse

Tekstindeksering av søkemotoren fungerer bedre enn videolyd, og gjør dermed transkripsjoner nyttige i optimaliseringsprosessen. Å gjøre video om til tekst vil bidra til å øke sjansene for å tiltrekke flere besøkende gjennom organiske søk.

Økt tilgjengelighet

Andre synes det er vanskelig å se videoer. Mens noen av dem kan oppleve hørselsvansker, kan andre bare like å lese i stedet for å se videoene.

Enklere gjenbruk av innhold

En enkelt video kan bli til flere deler av innholdet når en transkripsjon er tilgjengelig. Du kan gjøre om teksten til:

• Bloggartikler
• Innlegg i sosiale medier
• Nyhetsbrev på e-post
• Podcast viser notater
• Kursmateriell
• Kasusstudier

Dette lar deg maksimere verdien av hver video du lager.

Vanlig bruk av videotranskripsjon

Video-til-tekst-teknologi brukes i utgangspunktet i mange bransjer, og det er ganske vanlig nå. Du starter med litt lyd eller opptak, så blir det til skriftlig materiale; den delen er den store saken.

• Innholdsmarkedsføring: Markedsførere henter ofte videoer fra YouTube og gjør dem på en måte om til skriftlige deler eller artikkelaktige innlegg slik at de kan utvide publikummet sitt og få mer trekkraft.
• Konferanser: Siden bedrifter er sterkt avhengige av konferanseplattformer, vil konferansen ha en transkripsjon etter prosess når møter finner sted via Zoom eller Microsoft Teams.
• Pedagogisk bruk: Innen utdanningsinstitusjoner spiller transkripsjon en viktig rolle i opptak av klasseromsforelesninger, i tillegg til å hjelpe med intervjuer; både elever og lærere drar nytte av det.
• Advokatfirmaer: Advokater bruker transkripsjonskraften til å etablere detaljer om saker i forhold til avsetninger eller hvis videoopptak fra retten er inkludert i en rettssak.
• Lære et nytt språk: Når du studerer et nytt språk, hjelper transkripsjoner med å lære gjennom tekst sammen med lydinnholdet, noe som gir elevene muligheten til å plukke opp litt nytt ordforråd og få betydningen av ting raskere.

Hvordan konvertere video til tekst

Prosessen er enkel og krever vanligvis bare noen få trinn.

Trinn 1: Last opp videoen din

Velg et videotranskripsjonsverktøy og last opp filen. De fleste plattformer støtter vanlige formater som MP4, MOV, AVI, MKV og WebM.

Trinn 2: Velg språk

Spesifiser språket som snakkes i videoen. Dette hjelper transkripsjonsmotoren å gjenkjenne ord mer nøyaktig.

Trinn 3: Velg et utdataformat

De fleste verktøy tilbyr flere eksportalternativer, inkludert:

Ren tekst

• Tidsstemplede transkripsjoner
• SRT undertekstfiler: SRT er et grunnleggende tekstformat som brukes mye av videoredigerere og mediespillere. Lær mer om SubRip undertekstfiler på Wikipedia.
• VTT-tekstfiler: VTT er optimalisert for HTML5-videoavspilling. Les om WebVTT captions-standarden på Wikipedia.

Velg riktig skjema basert på dine behov.

Trinn 4: Begynn å transkribere lyden din

Programmet vil transkribere lydfilen din til tekst.

Trinn 5: Fullfør og korrekturlesing

Selv om AI-transkripsjon er nøyaktig, sikrer korrekturlesing at navn, tekniske termer eller aksentuering ikke er et problem.

Hvordan AI-videotranskripsjon fungerer

Moderne transkripsjonsprogramvare bruker Automatic Speech Recognition (ASR), eller ASR, i utgangspunktet. Disse systemene er trent på enorme databaser med millioner av eksempler på talt lyd, om og om igjen.

Når videoen blir lastet opp, oppdager tjenesten lydmønstre, og den gjenkjenner det som ble sagt; så lener det seg på kontekst for å sortere ut tegnsetting og grammatikk, på en måte som en helhet. Noen av de mest avanserte programmene klarer til og med å skille mellom flere høyttalere og forstå aksenten deres. På grunn av disse innovasjonene har mange AI-transkripsjonsapper i dag en nøyaktighet på mer enn 90 %.

Transkripsjon vs bildetekst vs undertekster

Mange mennesker blander disse sammen, men de er ikke det samme, og de gjør forskjellige jobber i praksis.

• Transkripsjon: Det er ingenting annet enn manuset, som består av alt det talte innholdet i videoen.
• Bildetekst: Bildetekster refererer til den skriftlige formen, som vises rett på skjermen på samme språk som lydversjonen.
• Undertittel: En undertittel refererer til den skriftlige formen oversatt til et annet språk.

Ved å forstå forskjellene mellom de to, vil du finne det enkelt å velge den riktige. Hvis du redigerer videoer for sosiale medier, er det også viktig å trimme klipp til nøyaktig sekund. Ta en titt på guiden vår om hvordan klippe ut videoer på nettet for TikTok og YouTube Shorts for å optimalisere den visuelle tidslinjen din.

Siste tanker

Å gjøre video om til tekst hjelper deg på en måte å trekke ut hele verdien av innholdet ditt, for da blir det søkbart, mer tilgjengelig og også lettere å gjenbruke. Enten det er YouTube-klipp, et møteopptak, en podcastøkt eller til og med klasseromsmateriell, gir transkripsjoner et løft for SEO og de sparer virkelig tid. I dag, med nyere AI-verktøy, er transkribering av video raskere, vanligvis mer nøyaktig, og det er i utgangspunktet et avgjørende skritt for å lage digitalt innhold.